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  • Dissertação (Mestrado)

    Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência (2024)

    Silva Junior, Luiz Gonzaga da; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PRAGAS DE PLANTAS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, CONTAMINAÇÃO AMBIENTAL, MILHO, ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Luiz Gonzaga da. Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/. Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Silva Junior, L. G. da. (2024). Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/

    • NLM

      Silva Junior LG da. Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/

    • Vancouver

      Silva Junior LG da. Diagnóstico precoce de ataque de pragas em plantas usando imagens de fluorescência [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30042024-095958/

  • Dissertação (Mestrado)

    Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina (2023)

    Neiva, Davi Keglevich; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NEIVA, Davi Keglevich. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/. Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Neiva, D. K. (2023). Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

    • NLM

      Neiva DK. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

    • Vancouver

      Neiva DK. Interpretação de modelos complexos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-15012024-160021/

  • Mestrado Profissionalizante

    Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (2021)

    Nicola, Márcio José; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, SISTEMAS AGROFLORESTAIS, EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHA

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    • ABNT

      NICOLA, Márcio José. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/. Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Nicola, M. J. (2021). Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

    • NLM

      Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

    • Vancouver

      Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

  • Mestrado Profissionalizante

    Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (2020)

    Guimarães, Edson da Silva; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: COMÉRCIO AGRÍCOLA, BIG DATA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GRÃOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUIMARÃES, Edson da Silva. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/. Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Guimarães, E. da S. (2020). Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

    • NLM

      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

    • Vancouver

      Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/

  • Trabalho de evento-resumo

    Caracterização e modelagem de redes de associação de palavras (2005)

    Boas, Paulino Ribeiro Villas; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Caderno de Resumos. Conference titles: Workshop da Pós-Graduação do IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BOAS, Paulino Ribeiro Villas e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterização e modelagem de redes de associação de palavras. 2005, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP, 2005. . Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Boas, P. R. V., & Costa, L. da F. (2005). Caracterização e modelagem de redes de associação de palavras. In Caderno de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP.

    • NLM

      Boas PRV, Costa L da F. Caracterização e modelagem de redes de associação de palavras. Caderno de Resumos. 2005 ;[citado 2024 maio 05 ]

    • Vancouver

      Boas PRV, Costa L da F. Caracterização e modelagem de redes de associação de palavras. Caderno de Resumos. 2005 ;[citado 2024 maio 05 ]

  • Trabalho de evento-resumo

    Caracterização e modelagem de sistemas biológicos usando Hidden Markov Models e Hidden Markov Random fields (2004)

    Boas, Paulino Ribeiro Villas; Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Caderno de Resumos. Conference titles: Workshop da Pós-Graduação do IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA)

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    • ABNT

      BOAS, Paulino Ribeiro Villas e COSTA, Luciano da Fontoura. Caracterização e modelagem de sistemas biológicos usando Hidden Markov Models e Hidden Markov Random fields. 2004, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP, 2004. . Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Boas, P. R. V., & Costa, L. da F. (2004). Caracterização e modelagem de sistemas biológicos usando Hidden Markov Models e Hidden Markov Random fields. In Caderno de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP.

    • NLM

      Boas PRV, Costa L da F. Caracterização e modelagem de sistemas biológicos usando Hidden Markov Models e Hidden Markov Random fields. Caderno de Resumos. 2004 ;[citado 2024 maio 05 ]

    • Vancouver

      Boas PRV, Costa L da F. Caracterização e modelagem de sistemas biológicos usando Hidden Markov Models e Hidden Markov Random fields. Caderno de Resumos. 2004 ;[citado 2024 maio 05 ]

  • Dissertação (Mestrado)

    Uma ferramenta orientada ao objeto para monitoramento de cargas em sistemas paralelos (2004)

    Boas, Paulino Ribeiro Villas; Travieso, Gonzalo (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, MONITORAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOAS, Paulino Ribeiro Villas. Uma ferramenta orientada ao objeto para monitoramento de cargas em sistemas paralelos. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31082009-112439/. Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Boas, P. R. V. (2004). Uma ferramenta orientada ao objeto para monitoramento de cargas em sistemas paralelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31082009-112439/

    • NLM

      Boas PRV. Uma ferramenta orientada ao objeto para monitoramento de cargas em sistemas paralelos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31082009-112439/

    • Vancouver

      Boas PRV. Uma ferramenta orientada ao objeto para monitoramento de cargas em sistemas paralelos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31082009-112439/

  • Trabalho de evento-resumo

    Sistema de monitoramento de cargas e interface de programação para programas paralelos (2003)

    Boas, Paulino Ribeiro Villas; Travieso, Gonzalo

    Source: Resumos. Conference titles: Workshop da Pós-Graduação do IFSC. Unidade: IFSC

    Assunto: PROGRAMAÇÃO PARALELA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOAS, Paulino Ribeiro Villas e TRAVIESO, Gonzalo. Sistema de monitoramento de cargas e interface de programação para programas paralelos. 2003, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP, 2003. . Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Boas, P. R. V., & Travieso, G. (2003). Sistema de monitoramento de cargas e interface de programação para programas paralelos. In Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP.

    • NLM

      Boas PRV, Travieso G. Sistema de monitoramento de cargas e interface de programação para programas paralelos. Resumos. 2003 ;[citado 2024 maio 05 ]

    • Vancouver

      Boas PRV, Travieso G. Sistema de monitoramento de cargas e interface de programação para programas paralelos. Resumos. 2003 ;[citado 2024 maio 05 ]
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